Centra sus actividades en el desarrollo y ajuste de algoritmos mediante la combinación de técnicas de procesamiento de información y aprendizaje no supervisado para el monitoreo de la condición y la cuantificación del grado de anomalía. También participa en otros proyectos relacionados con el tratamiento de datos y la predicción, aportando su conocimiento en matemáticas, estadística y machine learning.