CIC energiGUNE desarrollará técnicas de Resonancia Magnética Nuclear para conseguir un mapa de procesos de las baterías con “un nivel de detalle sin precedentes”
El proyecto europeo OPINCHARGE, en el que participa el centro vasco junto a diez reconocidas entidades investigadoras del continente, permitirá comprender los procesos que a nivel atómico en las baterías de ion-litio con la ayuda de nuevas técnicas y el uso de Inteligencia Artificial
La labor de CIC energiGUNE se centrará en el desarrollo de la técnica de RMN para la caracterización directa de baterías durante su funcionamiento, así como en la preparación de muestras de electrodos compuestos y de electrolitos en gel, sobre los que se llevarán a cabo los análisis experimentales del consorcio
CIC energiGUNE, centro de investigación vasco referente en almacenamiento de energía electroquímica, almacenamiento y conversión de energía térmica y tecnologías del hidrógeno, ha iniciado el trabajo de investigación para desarrollar técnicas de RMN (Resonancia Magnética Nuclear) que permitan analizar y comprender las interacciones entre la estructura interfacial, su evolución química y la dinámica de la carga de las baterías de ion-litio con un nivel de detalle sin precedentes. La iniciativa se enmarca dentro del proyecto europeo OPINCHARGE, que aspira a aplicar metodología nanométrica y herramientas de Inteligencia Artificial para obtener un mapa de procesos de las baterías inédito hasta ahora.
“La innovación en el ámbito de las baterías se ha visto obstaculizada por la falta de comprensión de los procesos que ocurren a niveles atómicos en las interfaces e interfases de los dispositivos” ha manifestado Juan Miguel López del Amo, Investigador Principal del proyecto y responsable de la plataforma de Resonancia Magnética Nuclear de CIC energiGUNE. “A través de OPINCHARGE vamos a tener la oportunidad de crear un mapa detallado de estos procesos y, en consecuencia, abrir la puerta a innovaciones y avances tecnológicos inéditos” ha concluido.
El proyecto OPINCHARGE, liderado por el Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo, está estructurado a través de tres pilares principales de innovación técnica: la innovación basada en productos químicos, la que se basa en isótopos y la basada en la física. De esta manera, las principales técnicas a abordar serán la dispersión de rayos X, el operando Raman, la espectroscopia de pérdida de energía de electrones, la tomografía de neutrones con ondas electromagnéticas y la RMN operando en estado sólido.
De manera complementaria, el consorcio OPINCHARGE integrará el soporte de AI/Machine Learning para mejorar la adquisición y el análisis de datos, haciendo que los procesos de procesamiento de datos sean más eficientes y significativos.
Durante la ejecución de este proyecto, CIC energiGUNE dirigirá los estudios de RMN en estado sólido de celdas completas -incluyendo estudios con compuestos enriquecidos en isótopos estables- y también contribuirá en el desarrollo de una configuración de intercambio de electrolitos isotópicos in-situ para imágenes de neutrones operando y ondas electromagnéticas. Además, CIC energiGUNE también preparará y liderará la distribución de las muestras no comerciales, como electrodos compuestos estándar y electrolitos en gel, a otros miembros del consorcio para evitar variaciones en los resultados experimentales que provienen de las condiciones de procesado del material.
El proyecto OPINCHARGE, que ha celebrado este mes su reunión de lanzamiento en Luxemburgo -en la sede del coordinador del proyecto, el Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo- y que tiene una duración prevista de 36 meses, está compuesto por las siguientes entidades: CIC energiGUNE; CNRS-Centre National De La Recherche Scientifique; Nantes Université; DLR-Deutsches Zentrum Fur Luft Und Raumfahrt; DKFI-Deutsches Forschungszentrum Fur Kunstliche; THER-Fei Electron Optics BV; CIDETEC; Universitat Paderborn; Pedal Consulting; y Paul Scherrer Institut.
