BCBL, la Universidad de Cambridge y CNRS colaboran para detectar con IA trastornos del lenguaje antes del colegio
El euskera es uno de los cuatro idiomas en los que pone el foco un proyecto financiado por el Consejo Europeo de Investigación con 2,5 millones de euros
El estudio, liderado por la investigadora de la academia británica Usha Goswami, analizará el habla de más de 1.000 niños y niñas de entre 2 y 8 años en euskera, castellano, francés e inglés
Los laboratorios del centro vasco serán claves en la recogida de datos: cerca de 400 realizarán las pruebas en BCBL
Identificar la dislexia o el Trastorno del Desarrollo del Lenguaje (TDL) antes de que un niño aprenda a leer o incluso antes de que empiece el colegio es el gran reto actual de la logopedia y la neurociencia.
Un nuevo proyecto internacional, liderado por la prestigiosa investigadora Usha Goswami, de la Universidad de Cambridge, busca revolucionar este campo con la colaboración estratégica del centro de investigación vasco Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL).
La iniciativa está financiada por el Consejo Europeo de Investigación a través de una ayuda ERC Advanced Grant de 2,5 millones de euros que recibió la Dra. Goswami.
El estudio analizará y comparará más de 1.000 niños y niñas de entre 2 y 8 años procedentes de España, Francia y Reino Unido que hablan cuatro lenguas con ritmos muy distintos: euskera, castellano, francés e inglés. El objetivo es comprobar si las dificultades rítmicas son universales, independientemente del idioma que se aprenda.
Para entender sus objetivos, la Dra. Goswami invita a imaginar que el habla es “como una orquesta”: “Para que una palabra suene bien, no solo hace falta que los instrumentos (los sonidos) sean los correctos, sino que el ritmo y la intensidad (la métrica) sean precisos”.
El estudios previos realizados en inglés, la Dra. descubrió que los niños y niñas con dislexia tienen problemas para percibir características de la sincronización de las sílabas (como si un músico estuviera tocando algunas notas fuera de ritmo), mientras que los niños con TDL tienen dificultades tanto con el ritmo del habla como con la entonación o «melodía» (el tono de la voz).
La investigación consiste en una tarea sencilla y lúdica: los niños y niñas ven una imagen en el ordenador (como el personaje Aladdín o un dinosaurio), escuchan la palabra y la repiten. Un sistema graba su voz y, mediante un software de análisis de voz especializado e inteligencia artificial (IA), se evalúa la precisión de la repetición oral y los patrones rítmicos para detectar señales invisibles en su habla que ayuden a predecir futuros trastornos.
«Nuestro principal desafío es la identificación temprana, lo que permite ofrecer apoyo mucho antes. Al comenzar nuestro proyecto a los 2 años, esperamos identificar diferencias sutiles en la producción del habla que señalen quién podría estar en riesgo mucho antes de la escolarización», explica Usha Goswami.
La contribución de BCBL
El centro donostiarra liderará una parte fundamental de la investigación. Las investigadoras Marie Lallier y Marina Kalashnikova coordinarán las pruebas de cerca de 400 niños y niñas en Euskadi, aprovechando los laboratorios de BCBL y la clínica de logopedia del centro, NeureClinic.
«Si encontramos datos similares en las cuatro lenguas, esto sugeriría una dificultad intrínseca en la percepción y producción del ritmo del habla en niños con trastornos del lenguaje», señala Marie Lallier.
Esto abriría la puerta a nuevas terapias basadas en el ritmo, como dar palmas siguiendo las sílabas fuertes y débiles de las palabras antes de empezar a leer.
“En la actualidad, es extremadamente difícil predecir qué niños desarrollarán un trastorno; por ejemplo, la mitad de los niños que no dicen una sola palabra a los 2 años no terminan teniendo un trastorno del lenguaje”, añade Marina Kalashnikova.
Este proyecto busca crear una herramienta diagnóstica sencilla para clínicos: una prueba de repetición de palabras procesada por IA que detecte el riesgo de forma casi instantánea.
