CIC energiGUNE acelera el descubrimiento de nuevos materiales avanzados mediante automatización e inteligencia artificial
El centro vasco desarrolla MAITENA, una plataforma avanzada capaz de automatizar síntesis, caracterización y análisis de materiales electroactivos
La iniciativa combina robótica, machine learning y análisis automatizado de datos para reducir tiempos y costes en el desarrollo de nuevas químicas para almacenamiento energético
El desarrollo de nuevos materiales avanzados exige acelerar radicalmente la forma en la que se descubren, sintetizan y validan soluciones tecnológicas. En este contexto, CIC energiGUNE, centro vasco de referencia en almacenamiento y conversión de energía, impulsa el desarrollo de MAITENA (Materials Acceleration and Innovation plaTform for ENergy Applications), una plataforma avanzada de automatización e inteligencia artificial diseñada para transformar la investigación en materiales inorgánicos.
La plataforma integra herramientas de automatización, diseño de experimentos, análisis avanzado de datos y algoritmos de active learning para acelerar distintas fases del desarrollo de materiales, desde la identificación de nuevas familias químicas hasta su síntesis, caracterización y validación experimental.
“Estamos entrando en una nueva etapa en la investigación de materiales, donde la automatización y la inteligencia artificial van a permitir acelerar enormemente el desarrollo de nuevas soluciones. Aunque MAITENA nace en el ámbito de las baterías, la plataforma puede aplicarse al estudio y desarrollo de prácticamente cualquier material inorgánico, abriendo oportunidades para sectores y aplicaciones muy diversos, desde la energía hasta la electrónica avanzada o la industria química”, explica Marine Reynaud.
MAITENA permite automatizar procesos de síntesis inorgánica y caracterización mediante diferentes módulos que integran técnicas como difracción de rayos X o análisis electroquímico. Además, la plataforma incorpora herramientas avanzadas de tratamiento automatizado de datos y planificación experimental basada en inteligencia artificial.
La creciente complejidad de los nuevos materiales funcionales hace necesario combinar capacidades experimentales, digitales y computacionales capaces de acelerar la toma de decisiones y optimizar recursos de laboratorio. Este tipo de plataformas permite además generar resultados más reproducibles y mejorar la transferencia de conocimiento hacia aplicaciones industriales.
“Europa necesita acelerar su capacidad de innovación tecnológica y desarrollar herramientas propias que permitan competir en velocidad de descubrimiento científico e industrial. Plataformas como MAITENA ayudan a conectar ciencia de materiales, digitalización e industrialización para acelerar la llegada de nuevas tecnologías al mercado”, señala Reynaud.
El avance de plataformas autónomas y laboratorios inteligentes abre así la puerta a una nueva generación de investigación en materiales más rápida, eficiente y orientada a responder a los desafíos tecnológicos de múltiples industrias.
