Ayesak eta Senerrek konputazio kuantikoa aplikatzen dute hidrogenoaren sorkuntza optimizatzeko
Algoritmo kuantikoak erabiltzen dituzte elektrolisi-instalazio batean garatzen den prozesu bakoitzaren operatiborik onena simulatzeko
Ayesa eta Sener teknologia- eta ingeniaritza-taldeek kontzeptu-proba bat garatu dute soluzio kuantiko baten bidez, Senerrek garatutako SenHy tresna digitalaren bidez egiten diren elektrolisi-planten simulazio operazionalak optimizatzeko. Soluzio horri esker, algoritmo kuantikoen bidez hidrogenoa sortzeko prozesuan esku hartzen duten prozesu guztiak simulatu daitezke, energia elektrikoaren iturri desberdinen kudeaketatik (eguzki-sorgailuak, energia sarera erostea, baterietan biltegiratzea), elektrolisi-moduluen eragiketatik eta horien degradazioaren kudeaketatik hasi eta irteerako hidrogeno-emariaren doikuntzaraino, eskariaren iragarpenarekin lerrokatzeko.
Proiektua Senerrek garatzen duen IPCEI (Europako interes komuneko proiektu garrantzitsua) programaren digitalizazio-helburuen barruan dago. Programa hori elektrolisi-teknologiak hobetzera eta hidrogenoaren kostu nibelatua murriztera (LCOH) bideratuta dago, eta taldeak helburu horietarako garatu du SenHy, elektrolisi-instalazioetarako simulazio operazionalerako tresna berritzaile bat, hornidura elektrikoko hainbat profil simulazio operazional batean integratzen dituena.
SenHyk erronka tekniko esanguratsu bati egin beharko dio aurre: minuturo optimizazio multifisikoko arazo konplexu bat konpontzea, profil energetikoen egungo egoeran eta potentzialean eta plantako eragiketa-parametroen egoeran oinarrituta. Kalkulu-tresna tradizionalen mugak direla eta, eredua sinplifikatu behar izan da erantzun-denborak betetzeko. Prozesu hori azkartzeko eta eredu multifisikoaren konplexutasuna ahalik eta gehien aprobetxatzeko, Senerrek kontzeptu-proba bat egin du, Aiesak emandako konputazio kuantikoko algoritmo batean oinarrituta. Emaitza arrakastatsua izan da: problema sinplifikatu bat soluzio-kalitate berarekin konpontzea lortu da hamar aldiz denbora laburragoan, eta horrek aukera ematen du kasu konplexuagoak simulatzeko eta simulazioen zehaztasuna nabarmen hobetzeko.
