La analítica de datos avanza la investigación de enfermedades como el Alzheimer o el Parkinson
Ibermática desarrolla codificación automática de textos clínicos en el contexto del tratamiento de enfermedades neurodegenerativas
El Instituto Ibermática de Innovación, i3B, afronta ya la etapa final del proyecto de investigación Sendaneu en el que participa desde 2018, enfocado a la investigación de herramientas informáticas clínicas para profesionales sanitarios relacionados con afecciones neurodegenerativas, tales como las enfermedades de Parkinson o de Alzheimer, y en desarrollar prototipos funcionales de servicios para dichos profesionales.
Como parte de un consorcio liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces y en el que también participa Tecnalia, i3B colabora en el proyecto Sendaneu con objeto de desarrollar técnicas de analítica avanzada de datos para crear y validar un sistema inteligente que permita dar soporte en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurodegenerativas tales como el Alzheimer y el Parkinson.
El objetivo principal de Sendaneu es crear y validar herramientas y algoritmos que permitan caracterizar mejor a los pacientes mediante la aplicación de técnicas de analítica avanzada de datos (Smart Analytics) para el apoyo a los profesionales médicos en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de pacientes con enfermedades neurodegenerativas.
Resultados esperados
Entre los resultados esperados del proyecto Sendaneu se encuentra en primer lugar generar mejoras en el proceso de captura de datos clínicos y su posterior procesado mediante tres factores: el diseño de algoritmos para convertir datos no estructurados en estructurados (especialmente imágenes resultantes de resonancias magnéticas y texto procedente de historias clínicas); el uso de estándares internacionales para el almacenamiento de datos; y el diseño de técnicas de normalización de datos para poder comparar imágenes obtenidas en diferentes resonancias magnéticas.
Otra área en la que se está trabajando en Sendaneu es la creación y puesta en marcha de un biobanco de datos e imágenes que incorpore información sobre muestras biológicas, imágenes, postprocesos y diferentes datos de interés para optimizar procesos y mejorar la participación de los grupos y centros de investigación que lo incluyan en grandes consorcios internacionales.
Del mismo modo, se avanza en el desarrollo de algoritmos para extraer conocimiento y dar apoyo a los profesionales clínicos en el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes, así como en el estudio exhaustivo del marco ético y legal para el uso de herramientas de análisis de datos de pacientes y diseño de protocolos para la integración de los datos en el biobanco.
La iniciativa forma parte del Programa Elkartek 2018 para el apoyo a la realización de Investigación Colaborativa, llevada a cabo por las Entidades de Investigación, Desarrollo e Innovación integradas en la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación de Euskadi, en los ámbitos de especialización enmarcados en el Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación Euskadi 2020.
